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黄昌

一、个人简历：

黄昌（1986.10 — ），男，江西丰城人，理学博士，特聘教授，博士生导师。主要从事地表水文遥感、湿地水文生态遥感、gis应用与开发等研究和教学工作。担任sci期刊《water》的编委和学术编辑，《地域研究与开发》青年编委，是nature、rse、wr、wrr等期刊审稿人。近年来主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题和重点项目子课题等多项国家级、省部级以及横向项目。发表学术论文60余篇，其中第一作者或通讯作者论文30余篇，参编专著1部，授权发明专利/软件著作权2项。获澳大利亚新西兰建模与模拟学会早期职业生涯奖，入选首批陕西省普通高校青年杰出人才计划。

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二、学习与工作经历

1．学习经历

2010.9—2014.6，华东师范大学资源与环境学院，地图学与地理信息系统，博士（导师：吴健平教授）

2011.11-2013.10，澳大利亚联邦科工组织，csiro land&water，联合培养博士（导师：yun chen研究员）

2007.9—2010.7，华东师范大学资源与环境学院，地图学与地理信息系统，硕士

2003.9—2007.6，华东师范大学资源与环境学院，地理信息系统，学士

2．工作经历

2024.1—，安徽师范大学地理与旅游学院，特聘教授，博导

2017.5—2023.12，西北大学城市与环境学院，副教授，博导

2019.11—2020.10，布朗大学环境与社会研究所，访问学者（合作导师：prof. laurence c. smith）

2014.6—2017.4，西北大学城市与环境学院，讲师

2016.9—2017.2，维也纳技术大学大地测量与地球信息科学系，访问学者（合作导师：prof. wolfgang wagner）

三、主要研究方向

n流域水文与水循环要素遥感

n湿地水文生态遥感监测与模拟

n洪水淹没时空建模与模拟

n地表水遥感监测与影像时空融合

四、讲授课程

gis设计与开发、c#程序设计、python地理处理、遥感原理与应用

五、指导学生获奖

n2022易智瑞杯中国大学生gis软件开发竞赛遥感应用组一等奖

n2023年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——测绘技能竞赛一等奖

n2023年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——科技论文竞赛一等奖

n第十四届挑战杯陕西省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖

n西北大学第十一届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖

六、主持或参与研究的主要课题

[1]国家自然科学基金面上项目，虚拟站优化定位下的星-机联合河道流量估算，2025/01-2028/12，主持。

[2]国家自然科学基金委黄河水科学联合基金子课题，黄河黄土高原段流量遥感估算技术研究，2022/01-2025/12，主持。

[3]横向项目，秦岭北麓生态系统碳汇管理决策支撑系统研发，2023/8-2025/1，主持。

[4]横向项目，青藏高原径流监测与模拟，2024/1-2024/12，主持。

[5]国家重点研发计划子课题，山洪时空演变特征分析，2018/01-2020/12，主持。

[6]国家自然科学基金青年项目，基于多时相遥感影像的亚像元级地表水变化检测研究，2016/01-2018/12，主持。

[7]陕西省自然科学基金面上项目，基于多源遥感数据的西北干旱区河流河宽信息提取研究，2021/01-2022/12，主持。

[8]陕西省普通高校青年杰出人才计划，水文遥感，2018.1-2020.12，主持。

[9]国家自然科学基金委黄河水科学联合基金，黄河黄土高原段悬浮泥沙遥感机理与动态监测技术研究，2022/01-2025/12，研究骨干（排名第二）。

[10]国家重点研发计划课题，山区暴雨洪水时空演变特征及山洪成灾暴雨阈值研究，2018/01-2020/12，研究骨干（排名第四）。

[11]国家重点研发计划课题，变化环境下西北内陆区多尺度水循环过程与系统模拟，2017/07-2020/12，研究骨干（排名第四）。

[12]第二次青藏高原综合科学考察研究,青藏高原东北缘冰川测厚与强化监测， 2022/11- 2024/10，研究骨干。

七、代表性研究成果

代表性论文：

[1]huang c., li y., tarpanelli a., wang n., & chen y* (2024). observing river discharge from space: challenges and opportunities. the innovation geoscience, 2(2), 100076.

[2]jiang, d., li, y., liu, q., & huang, c.* (2024). evaluating sdgsat-1 multi-spectral data for river water mapping on: a comparative study with sentinel-2. remote sensing, 16, 2716.

[3]chang, j., & huang, c.* (2024). three decades of spatiotemporal dynamics in forest biomass density in the qinba mountains. ecological informatics, 81, 102566

[4]shi, k., pan, y., jiang, l., wang, j., cui, y., dong, t., ma, j.*, & huang, c.* (2024). a nighttime light based urban sprawl model revealing reduced electricity intensity with increasing urban size. ieee geoscience and remote sensing letters, 21, 1-5

[5]liu, q., zhang, s., wang, n., ming, y., & huang, c.* (2022). fusing landsat-8, sentinel-1, and sentinel-2 data for river water mapping using multidimensional weighted fusion method. ieee transactions on geoscience and remote sensing, 60, 1-12

[6]huang, c.*, smith, l.c., kyzivat, e.d., fayne, j.v., ming, y., & spence, c. (2022). tracking transient boreal wetland inundation with sentinel-1 sar: peace-athabasca delta, alberta and yukon flats, alaska. giscience & remote sensing, 59, 1767-1792

[7]chang, j., liu, q., wang, s., & huang, c.* (2022). vegetation dynamics and their influencing factors in china from 1998 to 2019. remote sensing, 14, 3390

[8]gao, c., huang, c.*, wang, j., & li, z. (2022). modelling dynamic hydrological connectivity in the zoige, area (china) based on multi-temporal surface water observation. remote sensing, 14, 145

[9]shi, z., chen, q., & huang, c.* (2022). the influence of river morphology on the remote sensing based discharge estimation: implications for satellite virtual gauge establishment. water, 14, 3854

[10]chen, q., liu, w., & huang, c.* (2022). long-term 10 m resolution water dynamics of qinghai lake and the driving factors. water, 14, 671

[11]wang, s., liu, q., & huang, c.* (2021). vegetation change and its response to climate extremes in the arid region of northwest china. remote sensing, 13, 1230

[12]huang, c, zhang, s., dong, l., wang, z., li, l., cui, l. (2021). spatial and temporal variabilities of rainstorms over china under climate change. journal of geographic sciences, 2021, 31(4), 479-496.

[13]shi, z., chen, y., liu, q., & huang, c.* (2020). discharge estimation using harmonized landsat and sentinel-2 product: case studies in the murray darling basin. remote sensing, 12, 2810

[14]liu, q., huang, c.*, shi, z., & zhang, s. (2020). probabilistic river water mapping from landsat-8 using the support vector machine method. remote sensing, 12, 1374

[15]han, y., li, z., huang, c.*, zhou, y., zong, s., hao, t., niu, h., & yao, h. (2020). monitoring droughts in the greater changbai mountains using multiple remote sensing-based drought indices. remote sensing, 12, 530

[16]huang, c., chen, y., zhang, s., li, l., shui, j., & liu, q. (2019). integrating water observation from space product and time-series flow data for modeling spatio-temporal flood inundation dynamics. remote sensing, 11, 2535

[17]huang, c., chen, y., zhang, s., & wu, j. (2018). detecting, extracting, and monitoring surface water from space using optical sensors: a review. reviews of geophysics, 56: 333-360. doi:10.1029/2018rg000598

[18]huang, c., chen, y., zhang, s., li, l., shi, k., & liu, r. (2017). spatial downscaling of suomi npp-viirs image for lake mapping. water, 9(11), 834; doi: 10.3390/w9110834

[19]huang, c., nguyen, b. d., zhang, s., cao, s., & wagner, w. (2017) a comparison of terrain indices toward their ability in assisting surface water mapping from sentinel-1 data. isprs international journal of geo-information, 6(5): 140. doi:10.3390/ijgi6050140

[20]huang, c., chen, y., zhang, s., li, l., shi, k., & liu, r. (2016). surface water mapping from suomi npp-viirs imagery at 30 m resolution via blending with landsat data. remote sensing, 8(8), 631-644; doi:10.3390/rs8080631

[21]huang, c., chen, y., wu, j., li, l. & liu, r. (2015) an evaluation of suomi npp-viirs data for surface water detection. remote sensing letters, 6(2): 155-164. doi:10.1080/2150704x.2015.1017664

[22]huang, c., chen, y., & wu, j. (2014). mapping spatio-temporal flood inundation dynamics at large river basin scale using time-series flow data and modis imagery. international journal of applied earth observation and geoinformation, 26: 350-362. doi: 10.1016/j.jag.2013.09.002

[23]huang, c., chen, y., & wu, j. (2014). dem-based modification of pixel-swapping algorithm for enhancing floodplain inundation mapping. international journal of remote sensing, 35(1):365-381. doi: 10.1080/01431161.2013.871084

[24]huang, c. (2018), seeing surface water from space, eos, 99, .

[25]李彦妮, 刘万青, & 黄昌* (2024). 基于sar的触底湖冰遥感研究进展. 冰川冻土, 3, 754 -762.

[26]明義森, 刘启航, 柏荷, & 黄昌* (2023). 结合光学和sar遥感数据的若尔盖湿地植被分类与变化监测 遥感学报，doi:10.11834/jrs.20221767

[27]郝晴, & 黄昌* (2023). 森林地上生物量遥感估算研究综述. 植物生态学报, 47, 0-0

[28]柏荷, 明義森, 刘启航, & 黄昌* (2022). 基于gpm卫星降雨产品的2001-2019年中国暴雨数据集. 中国科学数据：中英文网络版, 007

[29]段巍岩, & 黄昌* (2021). 河流湖泊碳循环研究进展. 中国环境科学, 16

[30]崔路明, 王思梦, 刘轶欣, 蒋娅, 董林垚, & 黄昌* (2021). trmm和gpm卫星降水数据在中国三大流域的降尺度对比研究. 长江流域资源与环境, 1317-1328

[31]史卓琳, & 黄昌* (2020). 河流水情要素遥感研究进展. 地理科学进展, 670-684

[32]刘启航, & 黄昌* (2020). 西北内陆区水量平衡要素时空分析. 资源科学, 1175-1187

[33]赖佩玉, 陈浩宁, & 黄昌* (2019). 像元二分模型在 modis 水陆混合像元分解中的适用性研究. 测绘地理信息, 15

[34]王大钊, 王思梦, & 黄昌* (2019). sentinel-2 和 landsat8 影像的四种常用水体指数地表水体提取对比. 国土资源遥感, 157-165

[35]王思梦, 王大钊, & 黄昌* (2018). gpm 卫星降水数据在黑河流域的适用性评价. 自然资源学报, 1847-1861

[36]王思梦, & 黄昌* (2018). 基于遥感和 gis 的流域自然生态环境质量监测与评价——以无定河流域为例. 干旱区地理, 17

著作与专利：

[1] 发明专利：一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法，zl201812792480，排名第1

[2] 实用新型：一种用于电动滑板车的防盗预警装置，zl2021207533407，排名第1

八、获奖情况

n陕西省普通高校青年杰出人才（2017）

n西北大学青年学术英才（2017）

nmssanz早期职业生涯奖（2017）

n西北大学优秀教师（2016）

nesri开发竞赛优秀指导老师奖（2022，2023）

n地理信息技术与应用技能大赛优秀指导老师奖（2023）

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