季青
姓 名 | 季青 | 
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性 别 | 男 |
出生年月 | 1984-06 |
职 称 | 教授 |
职 务 | |
最终学历 | 博士研究生 |
学 位 | 博士学位 |
电 话 | |
e-mail | jiqing@whu.edu.cn | 近影 |
一、个人简历：
季青（1984.6-- ），男，安徽南陵人，工学博士，特聘教授，博士生导师。2021年入选自然资源部高层次科技创新人才工程青年科技人才。国际数字地球学会中国数字极地专委会委员，国际冰冻圈科学协会会员，曾参加中国第35次南极科学考察，中国第七次北极科学考察。主要从事冰雪环境遥感、生态环境遥感、资源环境gis评估等研究和教学工作。近年来主持国家自然科学基金项目2项、国家高分重大专项子课题1项、省部级项目8项，国家卫星海洋应用中心和中国船舶工业集团委托横向课题3项；作为骨干参与国家重点研发计划项目2项、国家高分重大专项1项，国家科技基础资源调查专项1项，国家自然科学基金3项。发表学术论文50余篇，其中sci/ei源刊收录35篇，以副主编或编委身份参编著作6部，专利2项，软件著作权3项，1项咨询报告被自然资源部（国家海洋局）采纳。
二、学习与工作经历
1．学习经历
2012.9—2015.6，武汉大学中国南极测绘研究中心，地图制图学与地理信息工程，工学博士学位
2007.9—2010.6，福建师范大学地理科学学院，地图学与地理信息系统，理学硕士学位
2002.9—2006.6，安徽师范大学国土资源与旅游学院，土地资源管理，管理学学士学位
2．工作经历
2022.12—，安徽师范大学地理科学与旅游学院，特聘教授，博导
2018.8—2022.11，武汉大学中国南极测绘研究中心，副研究员，硕导
2015.7—2018.7，武汉大学地球物理学流动站，博士后，讲师
2010.7—2012.8，湖北师范大学地理科学系，助教
2006.7—2007.8，安徽省南陵县国土资源局，办事员
三、主要研究方向
■冰雪环境遥感
■生态环境遥感
■资源环境gis评估
■数字极地与全球变化
四、讲授课程
遥感导论、遥感地学分析、数字摄影测量学、地图设计与制作
五、主持或参与研究的主要课题
1.国家自然科学基金面上项目：南极海冰表面积雪厚度国产风云卫星遥感反演与应用（42076235），2021-2024，主持
2.国家自然科学基金青年项目：联合多源数据的南极海冰体积反演及其变化研究（41606215），2017-2019，主持
3.国家高分重大专项：极地航空遥感应用示范（gfzx04032502），2019-2023，子课题负责人
4.国家高分重大专项：高分遥感测绘应用示范系统（二期）（42-y30b04-9001-19/21），2020-2021，示范6分项目负责人
5.国家科技基础资源调查专项：长江三角洲区域生态现状及变化科学调查（2023fy100100），2023-2026，课题1子任务1负责人
6.安徽省中青年教师培养行动优秀青年教师培育重点项目：北极冰情关键参数国产卫星遥感反演与船舶航线规划系统研究（yqzd2023009），2023-2025，主持
7.安徽省高等学校省级质量工程项目：人工智能时代地理信息科学专业学生“理-工”综合能力培养的探索与实践（2023jyxm0164），2024-2025，主持
8.国家重点研发计划项目：极地海冰及其反照率变化的反演方法及产品研制（2017yfa0603104），2017-2022，参与
9.国家重点研发计划项目：北极******监测分析技术（2016yfc1402704），2016-2021，参与
10.国家高分重大专项青年基金：联合多源数据融合的北极海冰厚度******（gfzx04061502），2019-2021，主持
11.中国博士后面上基金：基于卫星测高技术的南极海冰厚度时空变化研究（2016m602342），2017-2018，主持
12.国家卫星海洋应用中心横向课题：南极海冰遥感产品评估及变化分析（20210630），2021-2022，主持
13.国家卫星海洋应用中心横向课题：基于测高数据的海冰厚度反演及软件研制（20200527），2020-2021，主持
14.交通运输部北海航海保障中心横向课题：中国北方枢纽港港航地图集（20170727），2017-2019，参与
15.中国船舶工业集团第七〇八研究所-武汉大学横向课题：面向工程应用的极地环境数据集成及任务推演系统（2024031），2024-2025，主持
16.中国船舶工业集团第七〇八研究所横向课题：北极东北航道环境信息与航行风险研究（j23-4203-e005），2022-2023，主持
17.自然资源部国土卫星遥感重点实验室开放基金：国产卫星激光测高数据在南极海冰厚度反演中的应用试验（klsmnr-202007），2020-2021，主持
18.国家海洋局极地科学重点实验室开放基金：北极海冰表面积雪深度变化反演及其可视化研究（klps1504），2016-2017，主持
19.国家海洋局海洋-大气与全球变化重点实验室开放基金：基于遥感的北冰洋海冰面积与体积变化预测的研究（gcmac1504），2016-2017，主持
20.国家自然科学基金面上项目：北极波弗特海域冰间水道的精细化识别及其热力学效应研究（41876223），2019-2022，参与
21.中央高校基本科研业务费专项资金项目：北极复杂冰情环境下船舶航行航线研究（2042018gf0009），2018-2019，主持
22.国家自然科学基金面上项目：基于卫星测高技术的北极海冰厚度与质量变化研究（41576188），2016-2019，参与
23.中央高校基本科研业务费专项资金项目：考虑海冰冰型特征的南极普利兹湾海冰厚度卫星测高反演研究（2042016kf0038），2016-2017，主持
24.国家自然科学基金：基于不确定性建模的南极海冰冰缘动态变化研究（41301463），2014-2016，参与
25.国家海洋局极地考察办公室南北极综合环境考察与评估专项：极地环境与资源信息集成及共享服务（chinare-04-07），2013-2015，参与
六、代表性研究成果
学术论文：
1. ji qing*, liu nana, yu mengqing, zhang zhiming, xiao zehui, pang xiaoping. application of hy-2b satellite data to retrieve snow depth on antarctic sea ice. remote sensing, 2024, 16: 3253. doi: 10.3390/rs16173253.
2. ji qing*, pang xiaoping, zhao xi, lei ruibo. snow features on sea ice in the western arctic ocean during summer 2016. international journal of digital earth, 2021, 14(10): 1397-1410. doi: 10.1080/17538947.2021.1966524.
3. ji qing*, li bingjie, pang xiaoping, zhao xi, lei ruibo. arctic sea ice density observation and its impact on sea ice thickness retrieval from cryosat-2. cold regions science and technology, 2021, 181: 103177. doi: 10.1016/j.coldregions.2020.103177.
4. ji qing, liu ying, pang xiaoping, pan yue, zhao xi*. characterization of sea ice and its snow cover in the arctic pacific sector during the summer of 2016. acta oceanologica sinica, 2021, 40(1): 1–10. doi: 10.1007/s13131-021-1716-3.
5. ji qing, li fei*, pang xiaoping, luo cong. statistical analysis of ssmis sea ice concentration threshold at the arctic sea ice edge during summer based on modis and ship-based observational data. sensors, 2018, 18(4): 1109. doi: 10.3390/s18041109.
6. ji qing, pang xiaoping, zhao xi*. a bibliometric analysis of research on antarctica during 1993-2012. scientometrics, 2014, 101: 1925–1939. doi: 10.1007/s11192-014-1332-5.
7. chen yizhuo, pang xiaoping, ji qing*, yan zhongnan, liang zeyu, zhang chenlei. retrieval of antarctic sea ice freeboard and thickness from hy-2b satellite altimeter data. acta oceanologica sinica, 2024, 43(3): 87-101. doi: 10.1007/s13131-023-2250-2.
8. yan zhongnan, pang xiaoping, ji qing*, chen yizhuo, luo chongxin, fan pei, liang zeyu. retrieval of snow depth on antarctic sea ice from fy-3d mwri data. acta oceanologica sinica, 2023, 42(12): 105-117. doi: 10.1007/s13131-023-2179-5.
9. pang xiaoping, zhang chenlei, ji qing*, chen yizhuo, zeng zhen, zhu yamin, yan zhongnan. analysis of sea ice conditions and navigability in the arctic northeast passage during the summer from 2002-2021. geo-spatial information science, 2023, 26(3): 465-479. doi:10.1080/10095020.2022.2124128.
10. liang zeyu, pang xiaoping, ji qing*, zhao xi, li guoyuan, chen yizhuo. an entropy-weighted network for polar sea ice open lead detection from sentinel-1 sar images. ieee transaction on geoscience and remote sensing, 2022, 60: 4304714. doi: 10.1109/tgrs.2022.3169892.
11. pang xiaoping, chen yizhuo, ji qing*, li guoyuan, shi lijian, lan musheng, liang zeyu. an improved algorithm for the retrieval of the antarctic sea ice freeboard and thickness from icesat-2 altimeter data. remote sensing, 2022, 14(5): 1069. doi: 10.3390/rs14051069.
12. zhao xi, chen ying, stefan kern, qu meng, ji qing*, fan pei, liu yue. sea ice concentration derived from fy-3d mwri and its accuracy assessment. ieee transactions on geoscience and remote sensing, 2022, 99: 1-18. doi: 10.1109/tgrs.2021.3063272.
13. zhang chenlei, ji qing*, pang xiaoping, su jie, liu chang. comparison of passive microwave remote-sensing snow-depth products on arctic sea ice. polar research, 2019, 38: 3432. doi: 10.33265/polar.v38.3432.
14. pang xiaoping, gao xiang, ji qing*. comparison of sea ice classification methods based on satellite scatterometer and radiometer data in the weddell sea, antarctica. antarctic science, 2019, 31(3): 150–164. doi:10.1017/s0954102019000154.
15. liu qingquan, ji qing*, pang xiaoping, gao xin, zhao xi, lei ruibo. inter-calibration of passive microwave satellite brightness temperatures observed by f13 ssm/i and f17 ssmis for the retrieval of snow depth on arctic first-year sea ice. remote sensing, 2018, 10(1): 36. doi:10.3390/rs10010036.
16. pang xiaoping, pu jian, zhao xi*, ji qing*, qu meng, cheng zian. comparison between amsr2 sea ice concentration products and pseudo-ship observations of the arctic and antarctic sea ice edge on cloud-free days. remote sensing, 2018, 10(2): 317. doi:10.3390/rs10020317.
17. gao xiang, pang xiaoping, ji qing*. sea ice classification in the weddell sea based on scatterometer data. advance in polar science, 2017, 28(3): 196–203. doi: 10.13679/j.advps.2017.3.00196.
18. chang xiaomin*, yan tongliang, zuo guangyu, ji qing, xue ming. changes in beaufort high and their impact on sea ice motion in the western arctic during the winters of 2001-2020s. journal of marine science and engineering, 2024, 12: 165. doi: 10.3390/jmse12010165.
19. liang zeyu, ji qing, pang xiaoping*, fang pei, yao xuedong, chen yizhuo, chen ying, yan zhongnan. estimation of daily arctic winter sea ice thickness from thermodynamic parameters using a self-attention convolutional neural network. remote sensing, 2023, 15: 1887. doi: 10.3390/rs15071887.
20. zhang zhiming*, fang fengman, yao youru, ji qing, cheng xiaojing. exploring the response of ecosystem services to socioecological factors in the yangtze river economic belt, china. land, 2023, 13: 728. doi: 10.3390/land13060728.
21. chen ying, lei ruibo, zhao xi, wu shengli, liu yue, fang pei, ji qing, zhang peng, pang xiaoping*. a new sea ice concentration product in the polar regions derived from the fengyun-3 mwri sensors. earth system science data, 2023, 15: 3223-3242. doi:10.5194/essd-15-3223-2023.
22. wang yueyun, ji qing, pang xiaoping*, qu meng, cha mingxing, zhang fanyi, yan zhongnan, he bing. distribution characteristics and influencing factors of sea ice leads in the weddell sea, antarctica. remote sensing, 2023, 15: 5568. doi: 10.3390/rs15235568.
23. zhao xi, liu yue*, pang xiaoping, ji qing, alfred stein, chen xiao, chen ying. concept-driven extraction of the antarctic marginal sea ice zone from remote sensing image time series. spatial statistics, 2022, 50: 100578. doi: 10.1016/j.spasta.2021.100578.
24. qu meng, pang xiaoping, zhao xi*, lei ruibo, ji qing, liu yue, chen ying. spring leads in the beaufort sea and its interannual trend using terra modis thermal imagery. remote sensing of environment, 2021, 256: 112342. doi: 10.1016/j.rse.2021.112342.
25. liu yue, pang xiaoping, zhao xi*, alfred stein, zhang xiang, ji qing, qu meng, dong jiang. prediction of the antarctic marginal ice zone extent based upon its multifractal property. fractals-complex geometry patterns and scaling in nature and society, 2021. 29(1): 21500353. doi: 10.1142/s0218348x21500353.
26. chen ying, zhao xi*, qu meng, cheng zian, pang xiaoping, ji qing. inter-comparisons among passive microwave sea ice concentration products from fy-3d mwri and amsr2. the international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information science, 2020, xliii-b3-2020, 861–867. doi: 10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2020-861-202.
27. fan pei, pang xiaoping, zhao xi*, mohammed shokr, lei ruibo, qu meng, ji qing, ding minghu. sea ice surface temperature retrieval from landsat8/tirs: evaluation of five methods against in situ temperature records and modis ist in arctic region. remote sensing of environment, 2020, 248: 111975. doi: 10.1016/j.rse.2020.111975.
28. ying chen, xi zhao, xiaoping pang, qing ji. daily sea ice concentration product based on brightness temperature data of fy-3d mwri in the arctic. big earth data, 2021, 1865623. doi: 10.1080/20964471.2020.1865623.
29. qu meng，pang xiaoping，zhao xi*，zhang jinlun，ji qing，fan pei. estimation of turbulent heat flux over leads using satellite thermal images. the cryosphere，2019，13：1565-1582. doi: 10.5194/tc-13-1565-2019.
30. lei ruibo*, cheng bin, heil petra, vihma timo, wang jia, ji qing, zhang zhanhai. seasonal and interannual variations of sea ice mass balance, journal of geophysical research: oceans, 2017, 123: 2422-2439. doi: 10.1002/2017jc013548.
31. 季青，董江*，庞小平，朱亚敏，张晨雷，胡晓坤. 北极东北航道夏季海冰冰情与适航性分析. 船舶力学，2021, 25（8）：991-1000. doi: 0.3969/j.issn.1007-7294.2021.08.002.
32. 季青*，庞小平，许苏清，赵羲，刘清全，石中玉. 极地海冰厚度探测方法及其应用研究综述. 极地研究，2016，28（4）：433-441. doi:10.13679/j.jsyj.2016.4.431.
33. 季青*，庞小平. 北极海冰密集度产品的走航比较与冰情分析. 华东交通大学学报，2016，33（5）：33-38.
34. 季青*，庞小平，赵羲，程子桉. 基于cryosat-2数据的海冰厚度估算算法比较.武汉大学学报信息科学版，2015，40（11）：1467-1472. doi: 10.13203/j.whugis20150279.
35. 季青，余明*. 基于cbers-02 irmss和modis数据的地表温度反演与热环境评价研究. 地理与地理信息科学，2009，25(6)：78-81.
36. 罗重鑫，季青*，庞小平，杨元德，艾松涛，茶明星，王世金，车彦军. 基于无人机正射影像的玉龙雪山白水河1号冰川末端冰裂隙提取. 冰川冻土，2024， 46（1）：335-346.
37. 闫忠男，庞小平，季青*，肖泽辉. 利用fy-3b mwri遥感数据反演南极海冰表面积雪厚度. 遥感学报，2023，27（4）：986-997. doi：1007-4619（2023）04-0986-12.
38. 庞小平，胡晓坤，季青*，李娟，张晨雷，梁泽毓，陈亦卓. 北冰洋叶绿素a 及初级生产力遥感反演研究进展.极地研究，2022，34（1）：1-10.
39. 高翔，庞小平，季青*. 利用cryosat‐2 测高数据研究南极威德尔海海冰出水高度时空变化. 武汉大学学报信息科学版，2021, 46(1)：125-132. doi:10.13203/j.whugis20180504.
40. 王诗云，庞小平，季青*. 2000-2015年北极夏季反照率变化及其与海冰密集度的关系. 测绘与空间地理信息，2020，43（1）：23-26.
41. 陈亦卓，季青*，庞小平. 基于cryosat-2卫星测高数据分析南极海冰厚度的时空变化. 冰川冻土，2019，41（5）：1214-1220.
42. 李冰洁，庞小平，季青*. 北极海冰密度变化分析及其对海冰厚度估算的影响. 极地研究，2019，31（3）：258-266.
43. 庞小平，刘清全，季青*. 北极一年海冰表面积雪深度遥感反演与时序分析. 武汉大学学报信息科学版，2018，43（7）：971-977. doi: 10.13203/j.whugis20160259.
44. 庞小平，季青*，李沁彧，李冰洁. 南极海洋保护区设立的适宜性评价研究. 极地研究，2018，30（3）：338-348.
45. 庞小平*，季青，崔详斌，朱李忠，范配. 极地航空对地观测现状与展望. 船舶，2023，1：20-29.
46. 郭昊，季青，庞小平*，石立坚，闫忠男，罗重鑫. 国内外7种常用南极被动微波海冰密集度产品的比较与评估. 海洋学报， 2023,45（6）：141-159.
47. 屈猛，庞小平，赵羲*，季青，范沛. 利用多源遥感数据识别波弗特海冰间水道.武汉大学学报信息科学版，2019，44（6）：917-924. doi: 10.13203/j.whugis20170296.
48. 刘玥，庞小平，赵羲*，苏楚钦，季青. 基于海冰密集度遥感数据的波弗特海海冰时空变化研究. 极地研究，2018，30（2）：161-172.
49. 王明锋，苏洁*，李涛，王晓宇，季青，曹勇，林龙，刘一林. 基于无人机观测的北极冰面融池及冰面粗糙度信息提取方法研究. 极地研究，2017，29（4）：436-445.
50. 庞小平*，刘清全，季青，赵羲. 北极航道适航性研究现状与展望. 地理空间信息，2017，15（11）：1-4.
51. 产启良，庞小平，艾松涛*，季青. 利用ccd相机进行南极站积雪覆盖监测的方法. 地理空间信息，2017，15（3）：40-43.
52. 程子桉，庞小平，赵羲*，季青. 1978-2014南极海冰边缘线长度时间序列变化. 武汉大学学报信息科学版，2016，41（11）：1463-1468. doi: 10.13203/j.whugis20150263.
53. 石中玉，庞小平，赵羲*，程子桉，季青. 不同月海冰边界提取算法对南极海冰变化的影响分析. 极地研究，2016，28（2）：287-283.
54. 张春桂*，潘卫华，季青. 基于modis数据的城市热岛动态监测及时空变化分析. 热带气象学报，2011，27（3）：396-402.
著作与专利：
55. 2021年5月，《北极海冰遥感反演方法及应用》，海洋出版社，编写第六章北极海冰厚度遥感反演研究
56. 2019年11月，《中国北方枢纽港港航地图集》，中国地图出版社，总体设计2019年9月，《中国市售水果农药残留水平地图集》，湖南地图出版社，副主编
57. 2019年5月，《南极保护区及其地名》，中国社会出版社，副主编
58. 2019年3月，《南极科学考察国家地名辑要》，中国社会出版社，编委
59. 2018年10月，《极地测绘遥感信息学》，科学出版社，编写第八章极地海冰特征参数与变化监测
60. 软件著作权：基于海冰冰情的北极船舶航线自动规划系统，2021sr0931204，排名第1
61. 软件著作权：cryosat-2数据处理及海冰厚度反演软件，2021sr1002919，排名第2
62. 软件著作权：fy-3d mwri数据处理及海冰密集度反演系统，2021sr1756000, 排名第4
63. 专利：基于深度学习的船基视频图像海冰厚度测量方法及系统，zl202011605955.1，排名第1
64. 专利：一种冰川花杆高度的实时监测系统装置，zl202220832935.6，排名第4
七、获奖情况
2020年《中国北方枢纽港港航地图集》获全国优秀地图作品裴秀奖“金奖”
2018年获第二届嵩山遥感论坛青年优秀论文一等奖
2015年获武汉大学研究生学术创新奖
2011年获中国测绘学会第三届全国高校gis技能大赛优秀指导教师
八、凯发k8国际首页登录的联系方式：
e-mail：jiqing@ahnu.edu.cn；jiqing@whu.edu.cn
通讯地址：安徽省芜湖市九华南路189号，安徽师范大学地理与旅游学院，241002
